IBM nghiên cứu AI để xử lý thanh toán thời gian thực

Gian lận thẻ tín dụng hiện vẫn đang là vấn nạn nhức nhối trên toàn cầu đối với cả người tiêu dùng và nó gây ra thiệt hại lên tới 32 tỷ USD vào năm ngoái cho toàn ngành thanh toán.

Các ngân hàng đã gặp phải nhiều cản trở trong nỗ lực giải quyết vấn đề vì không thể chạy các mô hình máy học deep-learning trên quy mô lớn trong thời gian thực do các vấn đề về độ trễ, đồng nghĩa rằng các mô hình phát hiện máy học này chỉ có thể áp dụng với ít hơn 10% các giao dịch có "khối lượng lớn" hiện nay.

Big Blue cho biết họ sẽ giải quyết đc nỗi lo này cho các tổ chức với công nghệ IBM z16, tập hợp nhiều tối ưu từ công nghệ AI cho phép xử lý giao dịch khối lượng lớn với khả năng bảo mật cao và đáng tin cậy. Công nghệ này được giới thiệu có thể xử lý 300 tỷ yêu cầu suy luận mỗi ngày chỉ với một phần nghìn giây độ trễ.

Đối với người tiêu dùng, điều này có thể giúp giảm thời gian và các bước cần thiết để phát hiện cùng xử lý các giao dịch gian lận trên thẻ tín dụng của họ. Trong khi đối với các thương gia và tổ chức phát hành thẻ, điều này đồng nghĩa với việc giảm tổn thất doanh thu do tránh khả năng từ chối sai cho các giao dịch khách hàng.

Ric Lewis, Phó Chủ tịch của IBM Systems cho biết: "IBM là tiêu chuẩn tối ưu cho quá trình xử lý giao dịch với độ bảo mật cao. Giờ đây, với những đổi mới của IBM z16, khách hàng của chúng tôi có thể tăng tốc độ ra quyết định với khả năng truyền dữ liệu trong thời gian thực được đảm bảo".

- Theo Finextra -